
مناقشة استراتيجية الحد من السرقة بعدادات الطاقة وما يسببه من خسائر ماليه مع استعراض احدث ما توصل اليه العلم والتكنولوجيا فى مجال استخدام الذكاءالاصطناعي فى تصميم عدادات الطاقة.
الطاقة الهيدروجينية تعد حلًا مهمًا للطاقة المستقبلية. تعتمد على إنتاج وتخزين الهيدروجين بتقنيات حديثة. هذا يساعد في تحقيق طاقة نظيفة.
هذه مجرد أمثلة على بعض الدول التي تستعمل الذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة المتجددة، وهناك المزيد من الدول التي تعتمد على هذه التقنيات لتحسين الكفاءة وزيادة استدامة الطاقة المتجددة.
يواجه قطاع الطاقة المتجددة تحديات عديدة في استعمال الذكاء الاصطناعي؛ أهمها:
تستخدم تقنيات تخزين الطاقة لدعم استقرار شبكات الطاقة المتجددة التي تعتمد على مصادر متقطعة مثل الشمس والرياح.
تقدم المكثفات الفائقة كفاءة تخزين عالية، بينما تكون الكفاءة أقل في الأنظمة الميكانيكية والحرارية.
هذا يُسهم في تحسين استدامة نظم الطاقة وتحقيق توازن بين العرض والطلب.
كيف تشكل الشراكات بين القطاعين العام والخاص مستقبل تطوير تقنيات التخزين؟
توفر البطاريات كثافة طاقة عالية وعمر افتراضي معقول، ولكنها قد تكون مكلفة ولها تأثير بيئي بسبب المواد الكيميائية المستخدمة.
يمكن القول إنه يؤدي دورًا حاسمًا في تطوير قطاع الطاقة المتجددة؛ إذ يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحسن كفاءة استعمال الطاقة وتطوير تقنيات تخزين الطاقة وتعزيز الأمان والصيانة وتحسين التوازن بين العرض والطلب على الطاقة.
أنظمة نور الامارات تخزين الطاقة: الميكانيكية، الكهربائية، والحرارية
هذه الآلية مناسبة لمستويات التخزين الكبيرة. يمكن تخزين كميات كبيرة من الطاقة بتكلفة معقولة. مثال على ذلك هو مشروعات الطاقة المتجددة.
سنستعرض في هذا القسم مميزات هذه البطاريات. كما سنناقش التحديات التي تواجهها في الانتشار.
تعمل العديد من الشركات الناشئة على تحسين بطاريات الليثيوم أيون في محاولة لتعزيز أدائها وطول عمرها ، باستخدام مواد نور الامارات أخف وزنا وأكثر كثافة في استخدام الطاقة.